Как осуществлять эффективный контроль производственных линий, находясь в другом субъекте РФ

Заказчиком по данному кейсу выступал ИТ-департамент дочерней структуры крупного машиностроительного предприятия. Специализация компании — производство и сборка сельхозтехники.

Обратившись к нескольким игрокам на нашем рынке, компания вышла на нас с запросом на решение своих производственных вопросов. Речь шла о конкретной производственной линии — линии по покраске деталей. Ситуация требовала решения ряда проблем, связанных с поиском причин отклонения от плана по выпуску деталей, причин простоя линии. Все эти проблемы находились в поле зрения головного офиса дочерней структуры, который располагался в другом регионе относительно производства. Соответственно, весь контроль осуществлялся по факту полученных отчетов о невыполнении производственного плана.

Задача и конечная цель заказчика вполне понятны — автоматизация соответствующего контроля с помощью видеоаналитики.

Диалог с клиентом выстраивался примерно следующим образом:
— Ваша задача понятна. Сроки реализации пилотного проекта не более четырех недель.
— Вы уверены? Это в 5 раз быстрее, чем сроки, которые нам озвучивали другие компании.
— Уверены. С нашей стороны задержек точно не будет.

Скажем честно, заказчик был удивлен... Удивлен не только тем, что мы озвучили практически в пять раз более сжатые сроки, но и бюджету, который укладывался в рамки бюджета эксперимента департамента. То есть стоимость проекта не требовала никаких дополнительных согласований заказчика с его главным офисом.

Первоначально клиент обратился к нам с более глобальной задачей. Которая заключалась в том, чтобы научить роботов распознавать, какие детали заезжают в покрасочную камеру, сколько деталей заехало конкретной позиции, правильно ли они подвешены и ряд других моментов. Все это реализуемо в рамках возможностей видеоаналитики CVC. При этом понимая, что номенклатура деталей компании заказчика доходит до нескольких десятков тысяч — дифференцировать их возможно, но на это уйдет море времени. Чтобы был понятен уровень задачи — подобных решений в России на данный момент нет, а в мире их крайне мало. Но сложность заключалась не в этом. Практически это реализуемо, но будет очень долго (возможно, несколько лет) и очень дорого (миллионы) для заказчика. Мы, в свою очередь, не любим затяжные проекты, которые всегда сопровождаются бюрократией со стороны клиента и превращаются в "долгострой". Нам это не интересно (честно говоря, и клиентам тоже). Поэтому мы используем иной подход — глобальные задачи делить на подзадачи, выбирая для начала самые приоритетные.

Так вышло и в данном кейсе. После интервью с заказчиком было сформулировано следующее решение: "Мы можем реализовать часть вот таких задач. Именно эти задачи потребуют от вас 5% времени и бюджета, но при этом решат более 60% ваших вопросов".

Вопрос к клиенту был следующим:
- Насколько предложенное решение соответствует законченному решению для вас?
- Да, это полностью соответствует.

Обратим внимание, что речь идет не о том, что мы отказались от решения глобальной задачи. Речь идет о декомпозиции. То есть глобальная цель никуда не делась. Мы просто разбили ее на этапы для продуктивного распределения времени и ресурсов — для реализации проекта в очень ограниченные сроки.

Первым этапом и стал наш пилотный проект — внедрение видеоаналитики на нескольких производственных линиях. По факту реализации проекта мы должны были показать и доказать полезность. А заказчики должны были убедиться, что видеоаналитика работает, дает пользу, экономит производственные и людские ресурсы и, конечно, финансы. После чего клиент может принять решение о дальнейшем развитии проекта.

На нашем сайте есть замечательный документ, составленный для наших клиентов — "Семь шагов к эффективному внедрению видеоаналитики". В этом документе пошагово описано, что нужно сделать, чтобы внедрить аналитику, и каких проблем можно избежать, если просто знать об этих шагах.

В рамках данного кейса обозначим три основных момента.