Отвлекаемся от ярких постеров с «уникальной супераналитикой» и «всевидящими технологиями». Стараемся понять и зафиксировать, что именно планируется контролировать с помощью видеоаналитики.

Суть шага в том, что для роботизированного контроля с использованием видеоизображений необходимо иметь четко прописанную «норму» контролируемого бизнес-процесса, или другими словами – его регламент. Это позволяет установить и формализовать параметры контроля, признаки событий и пр.

Здесь важно, чтобы регламент был не бумажным, а реальным. Он действительно должен определять действия сотрудников компании на контролируемых объектах.

Если таких регламентов нет, то придется их разработать и внедрить. Без этого не обойтись!

Результат – существенное снижение финансовых затрат.

Необходимость такого шага обусловлена рыночной стратегией многих компаний, предлагающих внедрение нейросетевой видеоаналитики. Они жестко связывают инновации с установкой новых элементов системы видеонаблюдения. Причем, не редкость, когда при таком подходе обычные камеры вдруг становятся высокоинтеллектуальными и получают ценник, троекратно превосходящий стоимость аналогов, не брендированных под искусственный интеллект.

Для исключения столь значительных переплат необходимо оценить возможности собственного оборудования. Нужно всего лишь определить тип камер – IP или аналоговый, в имеющейся инфраструктуре видеонаблюдения. В зависимости от результата будет два варианта:

• a) аналоговый тип. Модернизация с переходом на IP-камеры неизбежна;

• b) цифровой тип. Следует открыть архив и установить, есть ли записи процессов, подлежащих контролю (см. «шаг первый»). При наличии таких записей с достаточным разрешением (вы видите необходимые детали), то примите наши поздравления! Ваша система видеонаблюдения позволяет внедрить нейросетевую аналитику без существенной модернизации конечного оборудования (камер).

Шаг содержит тактический прием, позволяющий оценить перспективы сотрудничества с потенциальным подрядчиком. Для реализации приема необходимо подготовить фрагменты видеонаблюдений с процессами, которые предполагается отдать на сквозную проверку нейророботу (см. «Шаг третий», п. b). Эти фрагменты сделают переговоры предметными и помогут быстрее сблизить позиции. При этом важно, чтобы они были в «родном», не сжатом формате (разрешении).

Цель этого шага – в результате получать отчеты с требуемой информацией в подходящем и проверяемом формате.

Этот шаг так же связан с рыночной практикой целого ряда поставщиков услуг. Например, группа компаний предлагает услуги в области ритейла. В услуги входит распознавание лиц для фиксации трафика, контроль повторных посещений при этом база лиц ограничена 10 сотрудниками фирмы. Почему только 10? Потому что увеличение базы лиц хотя бы в 2 раза потребует на порядок более сложных алгоритмов работы.

В результате отчеты от таких подрядчиков содержат фото по каждому входу (можно решить штатными возможностями бюджетной камеры), но графики повторных посещений абстрактны. Фактически, вместо персонализации трафика и аналитики по повторным посещениям такие компании дают заказчикам графики с информацией, которую невозможно проверить.

В этом пункте речь пойдет о традиционном выборе: покупка ПО или абонентская плата? Решать вам, но учтите, – в мире ПО уже давно победила подписка. Кроме того, опыт показывает, что выбор в пользу абонентской платы делает подрядчика на порядок лояльнее в исправлении ошибок и поддержке.