Лучше один раз увидеть
Назначьте интернет-демонстрацию с нашим специалистом в удобное для вас время. Мы ознакомимся с вашими задачами, ответим на вопросы и покажем, как CVC сможет помочь вашей организации сократить потери.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с пользовательским соглашением
Связаться с отделом продаж
Пожалуйста, введите телефон, мы перезвоним Вам в ближайшее время.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с пользовательским соглашением
Один из крупных кейсов с точки зрения объема задач, которые необходимо было решить, а также с точки зрения специфики бизнес-процессов заказчика. Кейс будет, в первую очередь, интересен владельцам автобизнеса. Итак, далее о том, как происходила интеграция нейронной сети CVC в автодилерском центре Renault/Lada.
Оглавление
Заказ от крупнейшей дилерской сети — группа Renault и Lada
Мы — в Санкт-Петербурге, заказчик — в Минске. Этап первичных переговоров по обсуждению задач
Какие задачи должна была решать нейронная сеть
В результате сформировали следующий список задач для нейронной сети CVC
Контракт подписан. В дело вступила служба интеграции CVC
Результаты внедрения или перейдем к цифрам
Мы — в Санкт-Петербурге, заказчик — в Минске. Этап первичных переговоров по обсуждению задач
Какие задачи должна была решать нейронная сеть
В результате сформировали следующий список задач для нейронной сети CVC
Контракт подписан. В дело вступила служба интеграции CVC
Результаты внедрения или перейдем к цифрам
Заказ от крупнейшей дилерской сети — группа Renault и Lada
Заказчиком по данному кейсу выступил один из крупнейших дилерских автоцентров Группы Renault в странах СНГ. В данном дилерском центре представлено два бренда Группы — это Renault и Lada, сама же компания представлена 26 дилерскими салонами. Представитель компании вышел на нас по совету одного из наших постоянных клиентов. Как мы узнали позже, нас рекомендовали со словами: "...Есть компания Cyber Vision Control из Санкт-Петербурга, которая демонстрирует такие решения, о которых другие только говорят"...
В данном кейсе были две особенности, которые делали проект невероятно интересным для наших специалистов. Во-первых, интеграция CVC осуществлялась параллельно с запуском самого объекта. Во-вторых, компания напрямую взаимодействовала с корпорацией-изготовителем автомобилей. Второй пункт означал прямое делегирование требований от завода по соблюдению регламентов бизнес--процессов, ну, и наличие соответствующего контроля со стороны корпорации.
В данном кейсе были две особенности, которые делали проект невероятно интересным для наших специалистов. Во-первых, интеграция CVC осуществлялась параллельно с запуском самого объекта. Во-вторых, компания напрямую взаимодействовала с корпорацией-изготовителем автомобилей. Второй пункт означал прямое делегирование требований от завода по соблюдению регламентов бизнес--процессов, ну, и наличие соответствующего контроля со стороны корпорации.
Мы — в Санкт-Петербурге, заказчик — в Минске. Этап первичных переговоров по обсуждению задач
Мы находимся в Санкт-Петербурге, заказчик находится в Минске, поэтому все началось с переписки на уровне мидл-менеджмента: ожидания — возможности — обсуждение схемы действий — пожелания — ответы ...
Отметим, что реализация пожеланий заказчика требовала решения целого комплекса задач — от персонализации трафика (распознавание лиц со сложных углов и больших расстояний) до фиксации многочисленных манипуляций посетителей: в каких местах автосалона прохаживались, в какой последовательности, где задерживались дольше, на что обращали внимание и т.д. Параллельно же необходимо обеспечивать полный контроль соблюдения сотрудниками своих регламентов.
Спустя несколько недель мы получили приглашение познакомиться лично с собственником и управляющим компании в центральном офисе заказчика. В ходе встречи пообщались и с IT-службой (тот редкий случай, когда ребята оказались на высоте, а проявленное их любопытство к нашему продукту только помогало в работе).
Согласование технического задания и условий контракта заняло еще месяц, и вот на второй встрече (также в Минске) мы уже подписали контракт по внедрению программы Cyber Vision Control (CVC)
Отметим, что реализация пожеланий заказчика требовала решения целого комплекса задач — от персонализации трафика (распознавание лиц со сложных углов и больших расстояний) до фиксации многочисленных манипуляций посетителей: в каких местах автосалона прохаживались, в какой последовательности, где задерживались дольше, на что обращали внимание и т.д. Параллельно же необходимо обеспечивать полный контроль соблюдения сотрудниками своих регламентов.
Спустя несколько недель мы получили приглашение познакомиться лично с собственником и управляющим компании в центральном офисе заказчика. В ходе встречи пообщались и с IT-службой (тот редкий случай, когда ребята оказались на высоте, а проявленное их любопытство к нашему продукту только помогало в работе).
Согласование технического задания и условий контракта заняло еще месяц, и вот на второй встрече (также в Минске) мы уже подписали контракт по внедрению программы Cyber Vision Control (CVC)
Какие задачи должна была решать нейронная сеть
Несмотря на то, что наш центр только запускался, опытные управляющие (напомним, что компания представлена 26 действующими дилерскими сетями) неплохо понимали:
- какие проблемы нужно не допустить;
- какие процессы нужно контролировать;
- какую информацию нужно собирать.
Что должна была контролировать система CVC:
- 1Оценка эффективности рекламных кампаний. Причина данной трудности заключалась в том, что разные марки автомобилей (Рено и Лада) находились в рамках одного пространства. Перед нами стояла задача охватить и разделить разные входы, выходы и лестницы: кто и откуда зашел, куда вышел, в какое время, чем интересовался, чем заинтересовался больше и т.д.
- 2Определение активности продавцов-консультантов. Наличие измеряемых показателей по этому вопросу для компаний такого уровня нужны как воздух.
- 3Контроль дисциплины персонала. Разумеется, от соблюдения установленных регламентов зависят не только результаты работы центра, но и репутация бренда в целом.
- 4Выявление или предотвращение возможных хищений в ходе сервисного обслуживании автомобилей. Проблема хищений в автобизнесе можно смело отнести к "болям" всех компаний данной сферы.
Как правило, в сфере автоуслуг существует два типа нарушений!
Первый: в сервисную зону заезжают машины, на которые не открывается заказ-наряд. Соответственно, работы по этим машинам-"невидимкам" не попадают в систему учета со всеми вытекающими…
Второй: заказ-наряд на автомобиль выдается, но выполняются другие работы (например, в систему учета занесли "осмотр гаек", а по факту механик перебрал всю подвеску) со всеми вытекающими…
Первый: в сервисную зону заезжают машины, на которые не открывается заказ-наряд. Соответственно, работы по этим машинам-"невидимкам" не попадают в систему учета со всеми вытекающими…
Второй: заказ-наряд на автомобиль выдается, но выполняются другие работы (например, в систему учета занесли "осмотр гаек", а по факту механик перебрал всю подвеску) со всеми вытекающими…
В результате сформировали следующий список задач для нейронной сети CVC
- Подсчет уникальных посетителей (без учета сотрудников) с персонализацией трафика по лицам.
- Оценка внимания посетителей к автомобилям, выставленных в шоу-руме.
- Контроль взаимодействия продавца-консультанта с вошедшим клиентом: работает продавец весь день с одним клиентом или это разные клиенты, пришли ли они в первый раз или приходят уже вторую неделю и т.п. Если раньше недобросовестные менеджеры могли приписывать себе необходимые значения показателей (для получения бонусов, конечно), то теперь этот фактор "приписок" был исключен, а эффективность работы продавцов стала измеряться в конкретных цифрах.
- Контроль нахождения хостес и мастеров-консультантов на рабочем месте.
- Трекинг перемещений посетителей по залу.
- Контроль въездов автомобилей в зону сервиса, включая автоматическое сравнение времени нахождения автомобиля с учётной системой.
- Подсчёт продуктивного времени мастера при работе с автомобилем, включая автоматическое сравнение его рабочих часов с учётной системой.
Контракт подписан. В дело вступила служба интеграции CVC
Если на первые две встречи в Минск выезжали создатели и владельцы нашей компании, то после подписания договора за дело взялась группа интеграции.
В целом, задачи по объекту разделили на три блока:
В целом, задачи по объекту разделили на три блока:
- автосервис;
- шоу-рум;
- безопасность периметра.
Для каждой группы задачи заказчик выделил сотрудника, который курировал нас с точки зрения логики бизнес-процессов, а также в каком виде выводить сгенерированную отчетную информацию.
Не забывайте, что на тот период дилерский центр еще только готовился к открытию, а значит, многие вопросы требовалось формировать на базе теоретических выкладок. Поэтому на первом выезде ребятам из группы интеграции пригодились и навыки пространственного мышления, и личный опыт, и, конечно, в помощь куча чертежей по объекту. А вот на втором выезде группы все оборудование уже работало. Соответственно, задача перешла из теор. плоскости на практику — донастроить, выставить нужные ракурсы, убедиться, что все находится на своих местах в нужном положении.
Не забывайте, что на тот период дилерский центр еще только готовился к открытию, а значит, многие вопросы требовалось формировать на базе теоретических выкладок. Поэтому на первом выезде ребятам из группы интеграции пригодились и навыки пространственного мышления, и личный опыт, и, конечно, в помощь куча чертежей по объекту. А вот на втором выезде группы все оборудование уже работало. Соответственно, задача перешла из теор. плоскости на практику — донастроить, выставить нужные ракурсы, убедиться, что все находится на своих местах в нужном положении.
“
Рассказывает сотрудник группы интеграции:
"На втором выезде нас попросили начать обучение нейророботов… Представьте, в помещении центра еще где-то монтировалась мебель, окрашивались стены, т.е. центр не работает, а значит обучать, по сути, нечему… Но все-таки мы нашли выход из положения: взяли одну машину и начали гонять ее по центру, чтобы собрать статистику и сформировать первичный датасет."
"На втором выезде нас попросили начать обучение нейророботов… Представьте, в помещении центра еще где-то монтировалась мебель, окрашивались стены, т.е. центр не работает, а значит обучать, по сути, нечему… Но все-таки мы нашли выход из положения: взяли одну машину и начали гонять ее по центру, чтобы собрать статистику и сформировать первичный датасет."
Обучение нейророботов — процесс, при котором данные с видеокамер работающего объекта передаются в дата-центр нашей компании. На основании полученных записей нейророботы обучаются распознавать нужные объекты и события, необходимые для решения задач конкретного объекта.
Когда же на открытии объекта в присутствии главного учредителя компании мы провели небольшую технологическую демоверсию нашей программы, все вышло отлично! Демоверсия сработала красиво, всем понравилось. Не уверены, поняли ли все присутствующие нюансы работы CVC, но то, что система произвела впечатление — это точно.
Спустя месяц программа заработала в полную силу. Несмотря на комплексность задач и масштабы объекта (200 камер видеонаблюдения!), мы уложились в обещанные сроки и выдержали все условия технического задания.
Спустя месяц программа заработала в полную силу. Несмотря на комплексность задач и масштабы объекта (200 камер видеонаблюдения!), мы уложились в обещанные сроки и выдержали все условия технического задания.
Результаты внедрения или перейдем к цифрам
Через шесть месяцев работы системы результаты были следующими:
- Количество не учтенных системой клиентов центра: 0 человек.
- Общее время отсутствия мастеров-консультантов в зоне сервиса: в среднем 5 минут в день.
- Количество автомобилей, въехавших в зону сервиса без оформления в учетной системе: 10 в первый месяц, 4 во второй месяц, и 0 — в последующие.
- Количество автомобилей, оформленных после въезда в зону сервиса: 8 в первый месяц, 2 — во второй, и 0 — в последующие.
- Количество упущенных клиентов (вошел в зону шоурума, не подошел продавец-консультант): 32 в первый месяц, 12 во второй, 2 в последующие.
Все случаи нарушений типизированы и отражены в виде отчетов-графиков. При этом каждое нарушение было зафиксировано на видео и подтверждало отчет системы.
Точность работы программы составила — 98,1%
Точность работы программы составила — 98,1%
В итоге были достигнуты следующие результаты
- Выросла лояльность (возвращаемость) клиентов сервиса — порядка 8% по оценке компании. Это было достигнуты вследствие ряда факторов: повысилась дисциплина, улучшился комфорт в зоне ожидания.
- Уменьшение процента упущенных клиентов. Отметим, что этого конкретного автодилера сокращение потерь от упущенных клиентов экспертно оценивается в дополнительные 2-3 покупки автомобилей в месяц!
- Предотвращение хищений. Из-за внедрения системы контроля времени нахождения автомобиля в зоне сервиса, стало невозможным нецелевое использование оборудования сервиса и ремонт автомобилей «мимо кассы».
- Оптимизация расходов на маркетинг. Отдел маркетинга получил инструмент для оценки трафика не на основании гипотез, а на базе реальной оценки интереса клиентов к той или иной марке автомобиля. Это повлияло на сокращение нецелевого рекламного бюджета.
Система CVC окупила себя меньше, чем за 2 месяца
Абонентская плата: 65 000 руб/месяц (с учетом большого количества точек контроля).
Расходы на оборудование: 800 000 руб.
Стоимость интеграции (внедрения): 200 000 руб.
Окупаемость системы составила менее двух месяцев. Сейчас, на момент подготовки данного кейса, мы обсуждаем разработку технического задания для внедрения программы CVC в других сетях компании.
Расходы на оборудование: 800 000 руб.
Стоимость интеграции (внедрения): 200 000 руб.
Окупаемость системы составила менее двух месяцев. Сейчас, на момент подготовки данного кейса, мы обсуждаем разработку технического задания для внедрения программы CVC в других сетях компании.
Видеоаналитика CVC
сокращает потери в любом бизнесе. Малом и крупном, на производственном предприятии
и в сфере услуг.
и в сфере услуг.
20 дней
Средний срок окупаемости внедрения CVC
>10 млн
>100 млн
Выявлено дисциплинарных нарушений
Выявлено экономических нарушений
Читать по теме