Как видеоаналитика сократила расходы молочного производства

Клиент узнал о нашей компании на одной из отраслевых конференций, в которой мы принимали участие в качестве спикеров. Рассказывая о нашем подходе в реализации проектов по внедрению видеоаналитики на предприятиях пищевой промышленности, мы коснулись одного кейса по "сохранению холода". Речь идет о сотрудничестве с Барнаульским комбинатом, на предприятии которого мы решили задачу неэффективной потери холода при открытых воротах холодильного оборудования в отсутствии производственного процесса. Слушая наше выступление, наш будущий заказчика пришел к мысли о том, что данный кейс очень напоминает и его проблему. Так началось наше знакомство, которое переросло в договор с компанией "Золотые луга".

Предприятие «Золотые Луга» физически находится в Сибири, поэтому работа началась дистанционно. Изначально клиентом было озвучено два главных вопроса: понимание точных данных по выпуску каждой производственной линии в единицу времени и контроль закрытия дверей холодильных шкафов и ворот склада (сохранение холода):

1. Подсчет выпуска продукции каждой производственной линии. На заводе присутствует 10 производственных линий, которые выпускают разные молочные продукты. До видеоаналитики у заказчика не было точных данных по выпуску в единицу времени каждой из этих линий. Это была первая задача нашего клиента.

2. Контроль дверей холодильных шкафов и ворот (сохранение холода). Этот модуль относится к соблюдению правил сотрудниками компании. Ворота холодильного оборудования не могут оставаться открытыми без производственных нужд. Это не только небезопасно и неэкономно с точки зрения потерь энергоресурсов, но и может стать причиной появления бракованной продукции. Например, если в холодильниках низкоградусного хранения температура составляет -20 градусов, на складе — 0 градусов, а на улице — +30, то в случае открытых ворот появляются две проблемы:
a) система охлаждения будет работать на износ, что приведет к дополнительным расходам;
b) возникает риск порчи продукции, что также приведет к расходам предприятия.

На этапе обследования, когда мы получили записи с видеокамер клиента, мы предложили решить еще одну задачу в рамках сотрудничества:

3. Контроль наличия персонала в момент перехода продукции с производства на склад. Дело в том, что когда коробки поступали на склад, иногда там никто их не встречал, поэтому процесс формирования паллет не начинался.

Уже доверившись нашей экспертности, клиент пригласил нас на производство. Цель поездки — дополнительные идеи после изучения ситуации на «земле». По результатам нашего выезда были дополнены и окончательно сформулированы задачи для видеоаналитики CVC:

Начнем с главного вопроса, который касался интенсификации производственных линий. Если объяснять просто, то речь идет о следующем — любая линия имеет проектную мощность. Например, она рассчитана на выпуск 100 единиц в час. Представим, что по каким-то причинам компания выпускает 50 единиц продукции вместо 100. При этом можно выпускать 50, потому что больше и не требуется, а можно выпускать 50, потому что нет сырья или отсутствует упаковка, или линия вышла из строя, или персонал долго меняет упаковку. Так вот, суть задачи по интенсификации производственных линий заключается в том, чтобы дать возможность производственной площадке работать на ее максимальной производительности.

"CVC Контроль" обеспечивает автоматизированное отслеживание соблюдения персоналом регламентов. Благодаря только этой функции можно закрыть очень многие проблемные места любого предприятия. Здесь нужно обозначить, если только считать продукцию, распознавать ее на линии и распознавать простои, то мы можем получить информацию про линию. А вот "CVC Контроль" покажет, как к этим процедурам относятся люди, т.е. насколько ошибки соблюдения регламентов оказывают влияние на эту производительность.

Простой пример — замена упаковки в автомате. Процесс замены упаковки в автомате согласно регламенту должен происходить в течение 5 минут. А по факту ее меняли по полчаса. Соответственно, в течение 25 происходит простой линии. Благодаря видеоаналитики можно легко отследить количество таких простоев в день и разобраться в причинах такого простоя: отсутствие упаковки, отсутствие персонала и так далее. Согласитесь, получив подобную статистику за определенный период (день, неделю, месяц), можно эффективно бороться с причинами.

Таких примеров много: заторы на линии, которые возникают по разным причинам (пачка некорректно сформировалась или в определенном месте линии происходит застревание продукции и т.д.). Все это может привести к блокировке линии или к тому, что продукция просто начнет вываливаться. Вопрос в количестве таких застреваний и скорости реакции персонала на них — на этот вопрос видеоаналитика дает ответ.

Работу персонала видеоаналитика оценивает еще и с точки зрения индивидуальной выработки. Например, на участках формирования, на которых вручную формируются коробки. Кто-то упаковывает 20 банок в час, а кто-то делает 100. А кто-то в принципе отсутствует на линии. В этом случае сама линия сработала правильно, только продукцию не отгрузили, так как она скопилась на месте упаковщика. Но, главное, производственный менеджмент теперь сможет увидеть эту ситуацию и принять решение, как с этой ситуацией справиться. Наша задача сделать так, чтобы система подсветила ровно те проблемы, которые важны для управления.

Сохранение холода, о котором мы говорили выше, также относится к модулю "СVС Контроль", который направлен на соблюдение регламентов. Речь идет о необходимости немедленного закрытия ворот при низком температурном хранении между зонами с высокой разницей температур. Когда в одной зоне, например, -20, а в соседней — 0, и не происходит никаких производственных процессов, ворота должны быть закрытыми.

Если у вас стоит обычная камера, то руководитель, конечно, может увидеть открытые ворота, но вот дальше начинается игра в кошки мышки: на любой уточняющий вопрос о причине открытия ворот, руководство получает ответ: "Происходит выгрузка или загрузка холодильника". И что вы будете делать в этом случае?

Как правило, для сохранения холода используются герконовые датчики. Задача этих датчиков — фиксировать время, при котором ворота остаются открытыми. Но при этом герконовые датчики не могут определить, в каком случае ворота открыты по уважительной причине, а в каком — халатность персонала. Таким образом, де-факто герконовые датчики для предприятия не несут никакой полезной информации для принятия управленческих решений.

Система же видеоаналитики позволяет автоматизированно увидеть, сколько времени были открыты ворота, двери или ролеты, и при этом отследить факт производственных процессов в этот момент (езда, ходьба внутрь с рохлей, с паллетами, с бутылками, с товаром), или их отсутствие.

Регламент работы по внедрению системы CVC состоит из 8 этапов:

Работу по обсуждению задач с компанией "Золотые Луга" начали 9 октября 2023 года. На данный момент все задачи, прописанные в контракте, выполнены. Но мы продолжаем сотрудничество, и на данный момент обсуждаем уже 4-ую очередь внедрения видеоаналитики CVC на других участках компании. Клиент остался доволен полученным результатом, — точность данных нейросетевой видеоаналитики CVC составляет 99,7-99,8%.

Хотите получить такой же инструмент на своем молочном производстве? Тогда звоните и узнайте, как можно решить ваши задачи за счет внедрения Cyber Vision Control (CVC) в вашей компании.