Как превратить рыбоперерабатывающее производство в сверхэффективное предприятие

Заказчик по данному кейсу — рыбоперерабатывающее производство полного цикла: от поступившей рыбы до готовых консервов, коктейлей из морепродуктов и рыбных снеков.

Компания открыла конкурс на поиск подрядчика в области нейросетевой аналитики и машинного зрения для двух своих отдельных филиалов. При этом каждый филиал решал свои задачи и принимал самостоятельное решение по выбору будущего подрядчика. В результате один филиал, возглавляемый отделом управления рисками, выбрал нашу компанию, а другой (возглавляемый производственником) — остановился на иной компании. Забегая наперед, отметим, что наша нейросетевая аналитика уже реализована на шести участках в четырех производственных корпусах данной компании, а проект второго филиала до сих пор (прошел год!) так и не стартовал.

Общение с новым клиентом всегда начинается с нашего вопроса: "Какую проблему вы хотите решить с помощью видеоаналитики?" Далее мы сосредотачиваем вопрос на этой проблеме, просим показать видео или фотоотчет, чтобы понять конкретный бизнес-процесс. При этом наш опыт позволяет уже на первой встрече определить не только, как мы можем решить задачу, но и сориентировать по цене.

Интеграция — процесс между подписанием договора и передачей клиенту готового решения.

При этом обучение нейросетевых роботов, настройка личного кабинета для заказчика (в котором можно из любой точки мира контролировать работу своего предприятия) занимает в 3-4 раза меньшее время, чем то, что касается вопросов согласования: спецификаций, оборудования, мест его установки, точности метрик контроля и договора. И длительность этого периода обусловлена принятыми на предприятии заказчика процедурами согласования.

Сам же процесс внедрения занял меньше двух месяцев и состоял из нескольких этапов.

Этап обследования. На данном этапе мы определяем возможность использования текущей системы видеонаблюдения (СВН) компании для внедрения нейросетевой видеоаналитики. Задача наших инженеров сделать простой вывод — можем ли мы задействовать существующую СВН, нужно ли ее менять или частично обновлять (например, регистратор подходит, а камеру нужно заменить). На руки клиент получает спецификацию со списком необходимого оборудования, если все-таки требуется его модернизация. Но в большинстве случаев мы используем ту систему, которая уже имеется на предприятии.

По данному кейсу никакой модернизации не потребовалось, использовали существующее оборудования клиента.

Этап обучения роботов. Этап подготовки обучения робота, который взаимодействует с видеосистемой объекта, определяя происходящее на видео. После чего робот начинает "понимать", что на видео так, а что не так, на основании чего генерируются соответствующие отчеты. Результат — заказчик в удобном виде получает информацию обо всех нарушениях с видео подтверждением каждого события.

Что касается специфики отрасли, отметим наличие так называемых разборных линий. Со сборкой-разборкой линий мы столкнулись впервые именно на рыбном производстве.

Суть в том, что производство оснащено большим количеством легких конвейерных линий, которые примерно раз в месяц полностью разбираются на помывку, после чего собираются обратно. Соответственно, первая сборка после мойки и… все оборудование собралось не там, где оно было первоначально (на метр вправо-влево или изменилась конфигурация). Несмотря на то, что мы этот момент обсуждали на старте интеграции, но на практике ситуация все-таки возникла. Линию пересобрали, после чего нанесли на полу ключевые отметки, которые определяли, как линии должны собираться после каждой мойки.

Есть и другие нюансы, такие как цеха с повышенной влажностью, с большим количеством пара и конденсата, что влияет на размещение камер видеонаблюдения. Каждое производство имеет свои нюансы, но все они решаются.

Теперь для нас это стандартный кейс и последующие внедрения на трех предприятиях рыбоперерабатывающей сферы прошли еще быстрее. Но каждая новая сфера для нас невероятно интересна, особенно если клиент готов создавать производственные тренды в своей области.

Отметим один из принципов нашей работы — по возможности снижать стоимость внедрения видеоаналитики. Цель сделать так, чтобы проект для компании был максимально проходным с точки зрения финансовой эффективности. И чаще всего такие ответы находятся совместно с заказчиком. Например, если у заказчика 10 задач, реализация 9 из которых составляет 10% бюджета, а реализация еще одной — 90%, то пытаемся совместно решить, как эту одну удешевить либо заказчик может от нее отказаться. В совместной работе важно прояснять, решение каких вопросов даст бОльший результат.

Считается, что скромность заслуживает большего доверия. Мы же считаем, что доверия заслуживают факты и полученные результаты.