Узнайте, как видеоаналитика CVC может решить именно ваши задачи — запишитесь на индивидуальную демонстрацию!
Во время сессии мы подробно обсудим ваши задачи, ответим на интересующие вас вопросы и покажем, как уже реализованные нами решения могут быть адаптированы для вашего проекта.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с пользовательским соглашением
Связаться с отделом продаж
Пожалуйста, введите телефон, мы перезвоним Вам в ближайшее время.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с пользовательским соглашением
Машинное зрение в производстве играет ключевую роль, обеспечивая автоматизацию, повышение производительности и улучшение качества продукции. Эта технология использует камеры, датчики и компьютеры для анализа изображений и принятия решений.
Определение машинного зрения
Машинное зрение - это научное направление в области искусственного интеллекта, которое включает в себя технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования полученных данных для решения разного рода прикладных задач без полного или частичного участия человека.
Принципы работы машинного зрения
Работу машинного зрения можно разделить на три этапа:
- 1Захват изображения: При помощи видеокамер формируется и захватывается изображение объекта.
- 2Обработка: Обработка изображений происходит с помощью программного обеспечения, которое анализирует данные и выделяет нужную информацию.
- 3Принятие решения: На основании проанализированных данных система принимает решение, которое может включать в себя сигнализацию оператору, передачу данных в другую систему или команду роботу на действие.
В разделе "Кейсы" мы описали, как успешно справляется с различными производственными задачами CVC на конкретных предприятиях абсолютно разных сфер деятельности: от небольшой стоматологической клиники до сложного производства. Там же в цифрах показали экономическую целесообразность использования системы машинного зрения CVC.
Отличие машинного зрения от компьютерного
Машинное зрение и компьютерное зрение - это два разных понятия. Компьютерное зрение – это технология распознавания и обработки изображения с помощью компьютера, в то время как машинное зрение – это применение компьютерного зрения в промышленности и на производстве.
Применение машинного зрения в производстве
Машинное зрение активно используется в различных сферах промышленности:
Сборка продукта
Приложения машинного зрения играют важную роль в автоматизированных процессах сборки и управления продуктами. Они позволяют системам точно направлять процесс сборки, контролируя и направляя роботизированные руки и сотрудников на сборочной линии.
Обнаружение дефектов
Системы машинного зрения используются для обнаружения дефектов в производимой продукции. Они позволяют обнаруживать дефекты на ранних стадиях производственного процесса, что позволяет снизить затраты на производство.
Контроль качества
Машинное зрение также используется для контроля качества продукции. Оно позволяет установить, соответствует ли продукция эталону, и автоматически выбраковывать некачественные изделия.
Сортировка и учёт продукции
Системы машинного зрения могут автоматизировать процесс сортировки продукции по размеру, цвету или другим характеристикам. Также они помогают в учёте единиц продукции, считывая информацию с штрих-кодов или DataMatrixкодов, либо распознавая конкретный вид продукции.
Контроль выполнения производственных регламентов
С помощью машинного зрения можно снизить влияние человеческого фактора на качество продукции и существенно повысить производительность труда.
Подробнее посмотреть о использовании машинного зрения в различных отраслях можно на странице "Отраслевые решения".
Внедрение машинного зрения в производство
При внедрении системы машинного зрения на производстве, следует учесть несколько факторов:
- 1Освещение: Оно должно быть ярким и не искажать цвета.
- 2Камеры: Они должны быть правильно подобраны с учётом расстояния до объекта и его размеров.
- 3Программное обеспечение: Оно должно быть настроено IT-профессионалами для адаптации к специфическим потребностям клиента.
- 4Тестирование: Перед вводом системы в эксплуатацию необходимо провести детальное тестирование.
Заключение
Машинное зрение - это перспективное направление в области автоматизации производства. Оно позволяет не только повысить эффективность производства, но и улучшить качество выпускаемой продукции. Внедрение систем машинного зрения требует профессионального подхода и тщательного планирования, но результаты, которые они могут дать, определенно стоят этого.
Cyber Vision Control
Хотите узнать, как можно сократить потери вашей компании с помощью видеоаналитики CVC? Звоните.
Получите конкурентное преимущество!
Получите конкурентное преимущество!
20 дней
Средний срок окупаемости внедрения CVC
>10 млн
>100 млн
Выявлено дисциплинарных нарушений
Выявлено экономических нарушений
Читать по теме